基础操作

连接

mongo admin --host ip --port port

密码验证

use databasename
db.auth('name','password')
mongo密码是在使用某个数据库后才认证的,和mysql不一样

查询

db.collection.find(query, select)

projection是可选参数，指定了那些字段是需要返回的，若要返回所有字段则不必要指定该参数。

db.col.find({"name":"chenxuan"}) find by key
db.col.find({$or:[{"name":"chenxuan"},{"year": 18}]}).pretty() find by or
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"name":"chenxuan"},{"year": 18}]}).pretty()

查询可接后缀

count 统计数量
pretty 格式化
limit 限制
skip 偏移
sort 排序 sort({KEY:1/-1})

更新

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

删除

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

deleteMany 相当于jsutOne=false

插入

db.collection.insertOne()
db.collection.insertMany()

数据库

查询现在数据库db
创建新的use dataname
删除数据库`db.dropDatabase()``

集合

创建db.createCollection(name)
删除db.createCollection(name, options)

管道

lookup

两个集合匹配字段

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}

注意as生成字段名作为一个数组而不是单个文档,需要用unwind解开

unwind

{ $unwind: field path }

project

指定输出的字段
{ $project: { specification(s) } }

match

相当于find
{ $match: { $expr: { aggregation expression } } }

addFields

添加新的字段值

   {
     $addFields: {
       totalHomework: { $sum: "$homework" } ,
       totalQuiz: { $sum: "$quiz" }
     }
   },

特点

面向文档的存储：MongoDB以BSON格式存储数据，支持存储复杂的数据结构，如嵌套文档、数组等。
动态模式：MongoDB不需要事先定义数据模型，可以随时添加新的字段和属性，非常适合快速迭代和变更的数据场景。
高性能：MongoDB使用内存映射文件存储数据，可以实现高效的读写操作。同时，它支持水平扩展，可以通过增加节点来提高系统的整体性能。
丰富的查询语言：MongoDB提供了强大的查询语言，支持丰富的查询操作符和聚合管道，方便进行数据分析和处理。

应用场景

整体上来说文档形式数据库适合复杂的,非结构化的,易变的存储需求
存储云文档这种变更频繁,格式复杂的内容
使用云数据库MongoDB存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能,并且可以作为点赞列表翻到这条朋友圈中。并且，云数据库MongoDB非常适合用来存储聊天记录，因为它提供了非常丰富的查询，并在写入和读取方面都相对较快。
使用云数据库MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以云数据库MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来

总结

mongdb舍弃的ACID的事务和传统数据库的sql,换取了更加灵活的的保存信息的内容(类似json的格式),使得更加快速的读取和写入,而且开发起来更加简单
缺点是作为磁盘非kv数据库无法自持

参考资料

chenxuan'blog